Allgemein
Daten jeglicher Art sind die Rohstoffe der modernen Industrienationen. Sie müssen gefördert, bearbeitet und gewinnbringend „veredelt“ werden. Die Wertschöpfungskette der Rohstoffverarbeitung umfasst beispielsweise Förderanlagen, Hochöfen, Stahlwerke und Fabriken. Die Äquivalente bei der Wertschöpfungskette der „Datenverarbeitung“ sind mathematische Verfahren und Softwarealgorithmen für die Datenauswahl, Datentransformation, das Data Mining und die Dateninterpretation.
Welche Potentiale birgt die systematische Datenanalyse? Es lassen sich beispielsweise Kundenbeziehungen verbessern, Absatzsteigerungen erzielen, geschäftliche Abläufe und technische Anlagen optimieren, Risiken minimieren, die Qualität steigern sowie letztendlich ein monetärer Gewinn erzielen.
Kommen Ihnen Ihre Datenbestände wie eine Black-Box vor? Sie wissen hier gibt es Optimierungspotentiale, können diese aber nicht im gewünschten Umfang realisieren? Wie wäre es mit dem Einsatz von Methoden aus der Natur für die Analyse (selbst-organisierende Merkmalskarten) und Optimierung (evolutionäre Algorithmen), um Ihre gesteckten Ziele zu erreichen.