Systematische Datenanalyse/Data-Mining
Daten fallen heute faktisch überall an, sie können elektronisch einfach erfasst und zu vernachlässigbaren Kosten gespeichert werden. Das seit Jahren exponentielle Anwachsen des Datenbestandes und die zunehmende Komplexität erschweren die Auswertung und das Verständnis. Ziel des Data-Minings ist es aus unstrukturierten Daten nützliches und handlungsrelevantes Wissen und Informationen zu extrahieren. Ob Sensor-, Finanz-, Produktions-, Maschinen- oder personenbezogene Daten, die syhs beherrscht die passenden mathematischen Methoden für deren Auswertung.
Wir unterstützen auch Ärzte und Krankenhäuser bei der Auswertung medizinischer Datenreihen.
Anwendungsbeispiele
- Verkauf/Marketing
- mittels einer Warenkorbanalyse können Empfehlungen für weitere Einkäufe z. B. in Webshops generiert werden
- Warenabgangsanalysen
- persönliche Einkaufsberater
- Kundenbeziehung
- Produktaffinität und Produktnutzungsverhalten
- Zielgruppenselektion aus Kundenstamm
- Kampagnenauswahl
- Kundenreaktionsanalysen
- Bonitätsprüfungen
- Kündigungsanalysen
- Industrie
- Analyse anfallender Prozessdaten
- Fehlerdiagnostik
- Abweichungsanalyse
- Identifikation von Ursachen für Qualitätsprobleme
- Visualisierung
- Diagnoseunterstützung
- Risikomanagement
- Preismodelle
- Qualitätskontrolle
Vorteile
- Transparenzgewinn
- Kostenreduktion
- Qualitätssteigerung
- Absatzsteigerung
- Verbesserung der Kundenbindung
- Unterstützung bei Einscheidungsprozessen